# groonga - オープンソースのカラムストア機能付き全文検索エンジン

- English

# 7.3.11. `column_create`

## 7.3.11.1. 概要

`column_create` はテーブルに新しいカラムを作成します。

1つのレコードに複数の値を保存したい場合は1つ以上カラムを作成する必要があります。

Groongaはインデックスをカラムとして提供しています。これは他のシステムと異なります。他のシステムではインデックスはインデックスです。インデックスをカラムとして実装していることで高い柔軟性を実現しています。たとえば、各トークンにメタデータを追加することができます。

カラムの詳細は カラム を見てください。

## 7.3.11.2. 構文

このコマンドにはたくさんの引数があります。

多くの引数は必須です:

    column_create table
                  name
                  flags
                  type
                  [source=null]

## 7.3.11.3. 使い方

このセクションでは次のことについて説明します。

> - スカラーカラムを作成

> - ベクターカラムを作成

> - 重み付きベクターカラムの作成

> - テーブルのレコードを参照するカラムを作成

> - インデックスカラムを作成

> - 全文検索用のインデックスカラムを作成

> - マルチカラムインデックスカラムを作成

> - 小さなインデックスカラムを作成

> - 中サイズのインデックスカラムを作成

> - 大きなインデックスカラムを作成

以下は `People` テーブルの定義です。例ではこの `People` テーブルを使います。

実行例:

    table_create \
      --name People \
      --flags TABLE_HASH_KEY \
      --key_type ShortText
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

### 7.3.11.3.1. スカラーカラムを作成

Groongaは1つの値を保存する用途としてスカラーカラムを提供しています。たとえば、「人」レコードに「年齢」情報を保存するときはスカラーカラムが適切です。なぜなら「人」レコードは「年齢」を1つだけ持つからです。

1つのレコードに複数の値を保存したい場合には、スカラーカラムは適していません。代わりに ベクターカラムを作成 を使ってください。

スカラーカラムを作成するには `flags` 引数に `COLUMN_SCALAR` を指定します。

以下は `People` テーブルに `age` カラムを作成する例です。 `age` カラムはスカラーカラムです。このカラムには `UInt8` （ `0-255` ）の値を1つ保存できます。

実行例:

    column_create \
      --table People \
      --name age \
      --flags COLUMN_SCALAR \
      --type UInt8
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下の load コマンドで1つの値（ `7` ）を保存できます。

実行例:

    load --table People
    [
    {"_key": "alice", "age": 7}
    ]
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 1]

以下の select コマンドで保存された1つの値（ `7` ）を確認できます。

実行例:

    select --table People
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "age",
    #           "UInt8"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "alice",
    #         7
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]

### 7.3.11.3.2. ベクターカラムを作成

Groongaは複数の値を保存する用途としてベクターカラムを提供しています。たとえば、「人」レコードに複数の「役割」を保存する場合はベクターカラムが適切です。なぜなら「人」レコードは複数の「役割」を持つかもしれないからです。

もし1つのレコードに値を1つだけ保存したい場合はベクターカラムは向いていません。代わりに スカラーカラムを作成 を使ってください。

ベクターカラムを作成するには `flags` パラメーターに `COLUMN_VECTOR` を指定します。

以下は `People` テーブルに `roles` カラムを作成する例です。 `roles` カラムはベクターカラムです。カラムの値として0個以上の `ShortText` の値を保存できます。

実行例:

    column_create \
      --table People \
      --name roles \
      --flags COLUMN_VECTOR \
      --type ShortText
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下の load コマンドで複数の値（ `["adventurer", "younger-sister"]` ）を保存できます。

実行例:

    load --table People
    [
    {"_key": "alice", "roles": ["adventurer", "younger-sister"]}
    ]
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 1]

保存した複数の値（ `["adventurer", "younger-sister"]` ）は以下の select コマンドで確認できます。

実行例:

    select --table People
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "age",
    #           "UInt8"
    #         ],
    #         [
    #           "roles",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "alice",
    #         7,
    #         [
    #           "adventurer",
    #           "younger-sister"
    #         ]
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]

### 7.3.11.3.3. 重み付きベクターカラムの作成

TODO: See also 重み付きベクターカラム and adjuster.

### 7.3.11.3.4. テーブルのレコードを参照するカラムを作成

スカラーカラムもベクターカラムも既存のテーブルのレコードへの参照を保存することができます。これはレコード間の参照関係を保存する場合に便利です。

たとえば、「本」レコードで登場人物を保存する場合は、「人」レコードを参照するカラムを使うとよいです。なぜなら、同じ「人」が複数の本に登場するかもしれないからです。

テーブルのレコードを参照するカラムを作成するには `type` パラメーターに参照するテーブルの名前を指定します。

以下は `Books` テーブルに `character` カラムを作成する例です。 `character` カラムは `People` テーブルを参照しています。 `character` カラムには `People` テーブルのレコードを1つ保存できます。

以下が `Books` テーブルの定義です。

実行例:

    table_create \
      --name Books \
      --flags TABLE_HASH_KEY \
      --key_type ShortText
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下は `Books` テーブルにある `character` カラムの定義です。 `--type People` がポイントです。

実行例:

    column_create \
      --table Books \
      --name character \
      --flags COLUMN_SCALAR \
      --type People
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下の load コマンドで1つの参照（ `"alice"` ）を保存できます。レコードを参照するにはキーの値（ `People._key` の値）を使います。

実行例:

    load --table Books
    [
    {"_key": "Alice's Adventure in Wonderland", "character": "alice"}
    ]
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], 1]

保存した参照（ `"alice"` レコード）は以下の select コマンドで確認できます。以下の例では `age` カラムの値と `roles` カラムの値を取得しています。

実行例:

    select \
     --table Books \
     --output_columns _key,character._key,character.age,character.roles
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "character._key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "character.age",
    #           "UInt8"
    #         ],
    #         [
    #           "character.roles",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         "Alice's Adventure in Wonderland",
    #         "alice",
    #         7,
    #         [
    #           "adventurer",
    #           "younger-sister"
    #         ]
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]

### 7.3.11.3.5. インデックスカラムを作成

Groongaは高速に検索する用途としてインデックスカラムを提供しています。インデックスカラムはあなたのデータを保存しません。インデックスカラムは高速な検索に必要なデータを保存します。

インデックスカラムは自分で更新する必要はありません。インデックス対象のデータカラム（スカラーカラムまたはベクターカラム）にデータを入れると、インデックスカラムは自動で更新されます。1つのインデックスカラムに複数のインデックス対象のカラムを指定することもできます。

新規にインデックスを作成する場合、インデックスの構築が完了するまで、そのインデックスは無視されます。

もし、 `People` テーブルの `age` カラム用のインデックスカラムがあると、 `age` カラムの値に対する完全一致検索・比較検索・範囲検索を高速に処理することができます。

インデックスカラムを作成するには次のパラメーターを指定します。

> - `flags` パラメーター： `COLUMN_INDEX`

> - `type` パラメーター： インデックス対象カラムのテーブル名（たとえば `People` ）

> - `source` パラメーター：インデックス対象カラム名（たとえば `age` ）

完全一致検索・比較検索・範囲検索用のインデックスカラムには `flags` パラメーターに追加のフラグは必要ありません。全文検索用のインデックスカラム、マルチカラムインデックスカラムには追加のフラグが必要になります。詳細は 全文検索用のインデックスカラムを作成 と マルチカラムインデックスカラムを作成 を見てください。

以下は `People` テーブルの `age` カラム用のインデックスカラムを作成する例です。

はじめに範囲インデックスカラム用のテーブルを作成します。詳細は 範囲検索用のインデックステーブルの作成 を見てください。この例では TABLE_PAT_KEY として `Ages` テーブルを作成します。

実行例:

    table_create \
      --name Ages \
      --flags TABLE_PAT_KEY \
      --key_type UInt8
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

これで `People` テーブルの `age` カラム用のインデックスカラムを作れるようになりました。 `flags` パラメーターの `COLUMN_INDEX` 、 `type` パラメーターの `People` 、 `source` パラメーターの `age` がポイントです。

実行例:

    column_create \
      --table Ages \
      --name people_age_index \
      --flags COLUMN_INDEX \
      --type People \
      --source age
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

ログを確認すると、新しく作成した `Ages.people_age_index` インデックスカラムを使って `age > 5` を評価していることがわかります。Groongaは使用したインデックスカラムを `info` ログレベルでログに出力します。ログレベルは log_level コマンドを使うと動的に変更できます。

実行例:

    log_level --level info
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    select \
      --table People \
      --filter 'age > 5'
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "age",
    #           "UInt8"
    #         ],
    #         [
    #           "roles",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "alice",
    #         7,
    #         [
    #           "adventurer",
    #           "younger-sister"
    #         ]
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]
    # log: 2019-04-02 18:35:32.349471|i| [table][select][index][range] <Ages.people_age_index>
    log_level --level notice
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下のログから `Ages.people_age_index` が使われたことを確認できます。

    [table][select][index][range] <Ages.people_age_index>

このログは範囲検索に `Ages.people_age_index` インデックスカラムを使ったことを示しています。

### 7.3.11.3.6. 全文検索用のインデックスカラムを作成

非全文検索（完全一致検索・比較検索・範囲検索）用インデックスカラムと全文検索用インデックスカラムには1つ違いがあります。全文検索用インデックスカラムでは `flags` パラメーターに `WITH_POSITION` を追加する必要があります。つまり、 `flags` パラメーターに `COLUMN_INDEX|WITH_POSITION` を指定するということです。これが違いです。

以下は `People` テーブルのキー用の全文検索インデックスカラムを作成する例です。

はじめに全文検索インデックスカラム用のテーブルを作成します。詳細は 語彙表の作成 を見てください。この例では TABLE_PAT_KEY に TokenBigram トークナイザーと NormalizerAuto ノーマライザーを指定した `Terms` テーブルを作成しています。

実行例:

    table_create \
      --name Terms \
      --flags TABLE_PAT_KEY \
      --key_type ShortText \
      --default_tokenizer TokenBigram \
      --normalizer NormalizerAuto
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

これで `Poeple` テーブルのキー用の全文検索インデックスカラムを作成できるようになりました。 `flags` パラメーターの `COLUMN_INDEX|WITH_POSITION` 、 `type` パラメーターの `People` 、 `source` パラメーターの `_key` がポイントです。

実行例:

    column_create \
      --table Terms \
      --name people_key_index \
      --flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION \
      --type People \
      --source _key
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

ログを確認すると、新しく作成した `Terms.people_key_index` 全文検索インデックスカラムで `--match_columns _key` と `--query Alice` を処理していることがわかります。Groongaは使用したインデックスカラムを `info` ログレベルでログに出力します。ログレベルは log_level コマンドを使うと動的に変更できます。

実行例:

    log_level --level info
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    select \
      --table People \
      --match_columns _key \
      --query Alice
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "age",
    #           "UInt8"
    #         ],
    #         [
    #           "roles",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "alice",
    #         7,
    #         [
    #           "adventurer",
    #           "younger-sister"
    #         ]
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]
    # log: 2019-04-02 18:35:33.044069|i| [object][search][index][key][exact] <Terms.people_key_index>
    # log: 2019-04-02 18:35:33.044114|i| grn_ii_sel > (Alice)
    # log: 2019-04-02 18:35:33.044226|i| n=1 (Alice)
    # log: 2019-04-02 18:35:33.044305|i| exact: 1
    # log: 2019-04-02 18:35:33.044318|i| hits=1
    log_level --level notice
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下のログから `Terms.people_key_index` を使ったことを確認できます。

    [object][search][index][key][exact] <Terms.people_key_index>

このログは全文検索に `Terms.people_key_index` インデックスカラムを使ったことを示しています。（正確に言うと転置索引を使った完全一致検索にこのインデックスカラムを使っています。）

### 7.3.11.3.7. マルチカラムインデックスカラムを作成

複数のカラム用のインデックスカラムを作成できます。これは1つのインデックスカラムで複数のカラムに対して高速に検索できるということです。インデックス対象の複数のカラムが多くの同じトークンを共有しているときは、マルチカラムインデックスカラムはシングルカラムインデックスカラムよりも空間効率がよくなります。一方、検索速度はシングルカラムインデックスカラムの方が速くなることが多いです。理由はマルチカラムインデックスカラムは大きくなりがちだからです。

1つのマルチカラムインデックスカラムで、異なるテーブルの複数のカラムをインデックス対象にすることはできません。1つのマルチカラムインデックスカラムでは同じテーブルの複数のカラムをインデックス対象に指定してください。たとえば、 `People._key` と `Books._key` をインデックス対象としたマルチカラムインデックスカラムは作成できません。なぜなら、違うテーブルのカラムだからです。 `People._key` と `People.roles` をインデックス対象としたマルチカラムインデックスカラムは作成できます。なぜなら同じテーブルのカラムだからです。

シングルカラムインデックスカラムとマルチカラムインデックスカラムでは違いがあります。マルチカラムインデックスカラムのときは `flags` パラメーターに `WITH_SECTION` を追加しなければいけません。つまり、 `flags` パラメーターに `COLUMN_INDEX|WITH_SECTION` と指定するということです。これが違いです。

全文検索用のマルチカラムインデックスカラムを作成する場合は `flags` パラメーターに `COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION` と指定します。全文検索インデックスカラムの詳細は 全文検索用のインデックスカラムを作成 を見てください。

以下は `People` テーブルのキーと `roles` カラム用のマルチカラムインデックスカラムを作成する例です。

インデックス用のテーブルは、シングルカラムインデックスとマルチカラムインデックスカラムで違いはありません。

この例では、完全一致検索と前方一致検索用に `Names` テーブルを作りました。このテーブルは `TABLE_PAT_KEY` を使っています。なぜなら `TABLE_PAT_KEY` は前方一致検索をサポートしているからです。詳細は テーブル を参照してください。

実行例:

    table_create \
      --name Names \
      --flags TABLE_PAT_KEY \
      --key_type ShortText \
      --normalizer NormalizerAuto
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

`People` テーブルのキーと `roles` カラム用のマルチカラムインデックスカラムを作成します。 `flags` パラメーターの `COLUMN_INDEX|WITH_SECTION` 、 `type` パラメーターの `People` 、 `source` パラメーターの `_key,roles` がポイントです。

実行例:

    column_create \
      --table Names \
      --name people_key_roles_index \
      --flags COLUMN_INDEX|WITH_SECTION \
      --type People \
      --source _key,roles
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

ログを確認すると、新しく作成した `Names.people_key_roles_index` インデックスカラムを使って `--filter 'roles @^ "Younger"` を評価していることがわかります。Groongaは使用したインデックスカラムを `info` ログレベルでログに出力します。ログレベルは log_level コマンドを使うと動的に変更できます。

実行例:

    log_level --level info
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]
    select \
      --table People \
      --filter 'roles @^ "Younger"'
    # [
    #   [
    #     0,
    #     1337566253.89858,
    #     0.000355720520019531
    #   ],
    #   [
    #     [
    #       [
    #         1
    #       ],
    #       [
    #         [
    #           "_id",
    #           "UInt32"
    #         ],
    #         [
    #           "_key",
    #           "ShortText"
    #         ],
    #         [
    #           "age",
    #           "UInt8"
    #         ],
    #         [
    #           "roles",
    #           "ShortText"
    #         ]
    #       ],
    #       [
    #         1,
    #         "alice",
    #         7,
    #         [
    #           "adventurer",
    #           "younger-sister"
    #         ]
    #       ]
    #     ]
    #   ]
    # ]
    # log: 2019-04-02 18:35:33.728665|i| [table][select][index][prefix] <Names.people_key_roles_index>
    log_level --level notice
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

以下のログから `Names.people_key_roles_index` を使ったことを確認できます。

    [table][select][index][prefix] <Names.people_key_roles_index>

このログは前方一致検索に `Names.people_key_roles_index` インデックスカラムを使ったことを示しています。

### 7.3.11.3.8. 小さなインデックスカラムを作成

もし、インデックス対象のデータが小さいことがわかっているならインデックスカラムが使用するメモリー量を減らせます。デフォルトのインデックスカラムと比べて `1/256` のメモリー使用量になります。

ではどのくらいのデータなら小さいのでしょうか。それはデータによります。小さなインデックスカラムは少なくとも10億レコードを扱えません。もし、インデックス対象がテキスト系の型（`ShortText` 、 `Text` 、 `LongText` のどれか）ではないスカラーカラムだけの場合、扱える最大レコード数はインデックス対象のデータの種類に依存します。もし、インデックス対象のカラムに `1` 、 `1` 、 `2` 、 `3` というデータが入っていたとすると、種類数は `3` （ `1` と `2` と `3` ）になります。以下の表はインデックス対象データの種類数と扱える最大レコード数の関係を示しています。

インデックス対象データの種類数と小さなインデックスカラムで扱えるレコード数
インデックス対象のデータの種類数 | 処理できるレコード数
--- | ---
1 | 16779234
2 | 4648070
4 | 7238996
8 | 8308622
16 | 11068624
32 | 12670817
64 | 18524211
128 | 38095511
256 | 51265384

小さなインデックスカラムを作成するには `COLUMN_INDEX|INDEX_SMALL` というように `flags` パラメーターに `INDEX_SMALL` を追加します。

`People` テーブルが100万レコードしかないなら、 `age` カラム用に小さなインデックスカラムを使うことができます。

実行例:

    column_create \
      --table Ages \
      --name people_age_small_index \
      --flags COLUMN_INDEX|INDEX_SMALL \
      --type People \
      --source age
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

### 7.3.11.3.9. 中サイズのインデックスカラムを作成

インデックス対象のデータが中サイズならインデックスカラムが使うメモリー使用量を減らすことができます。デフォルトのインデックスカラムよりも `5/24` のメモリー使用量になります。

どのくらいのデータが中サイズのデータでしょうか。それはデータによります。

もし、インデックス対象がスカラーカラム1つだけであれば、中サイズのインデックスカラムはすべてのレコードを処理できます。

以下のケースでは中サイズのインデックスカラムはすべてのレコードを処理できないかもしれません。

> - インデックス対象がテキスト系の型（ `ShortText` 、 `Text` 、 `LongText` のどれか）のスカラーカラム1つ

> - インデックス対象がベクターカラム1つ

> - インデックス対象が複数のカラム

> - インデックステーブルにトークナイザーが付いている

中サイズのインデックスカラムを作成するには `COLUMN_INDEX|INDEX_MEDIUM` というように `flags` パラメーターに `INDEX_MEDIUM` を追加します。

`People` テーブルの `age` カラム用のインデックスカラムであれば中サイズのインデックスカラムでも安全です。なぜなら、 `UInt8` 型のスカラーカラム1つだからです。

以下は中サイズのインデックスカラムを作る例です。

実行例:

    column_create \
      --table Ages \
      --name people_age_medium_index \
      --flags COLUMN_INDEX|INDEX_MEDIUM \
      --type People \
      --source age
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

### 7.3.11.3.10. 大きなインデックスカラムを作成

もし、インデックス対象のデータが大きいことがわかっているなら大きなインデックスカラムを使わなければいけません。このインデックスカラムが使用するメモリー量が増えますが、より多くのデータを扱えます。デフォルトのインデックスカラムと比べて2倍のメモリー使用量になります。

どのくらいのデータが大きなデータでしょうか。それはデータによります。

もし、インデックス対象がスカラーカラム1つだけであれば、大きくありません。

大きなデータは大量のレコード（通常は少なくとも1000万レコード以上）があり、少なくとも次のうちの1つ以上の特徴があります。

> - インデックス対象が複数のカラム

> - インデックステーブルにトークナイザーが付いている

大きなインデックスカラムを作成するには `COLUMN_INDEX|INDEX_LARGE` というように `flags` パラメーターに `INDEX_LARGE` を追加します。

以下は `People` テーブルのキーと `roles` カラム用に大きなインデックスカラムを作成する例です。

以下は大きなインデックスカラムを作る例です。

実行例:

    column_create \
      --table Terms \
      --name people_roles_large_index \
      --flags COLUMN_INDEX|WITH_POSITION|WITH_SECTION|INDEX_LARGE \
      --type People \
      --source roles
    # [[0, 1337566253.89858, 0.000355720520019531], true]

## 7.3.11.4. 引数

このセクションではすべての引数について説明します。

### 7.3.11.4.1. 必須引数

いくつか必須の引数があります。

#### 7.3.11.4.1.1. `table`

新しいカラムを追加する対象となる既存のテーブル名を指定します。

#### 7.3.11.4.1.2. `name`

作成するカラム名を指定します。

カラム名は同じテーブル内で一意でなければいけません。

利用可能な文字は以下の通りです。

- `0` .. `9` （数字）

- `a` .. `z` （アルファベット。小文字）

- `A` .. `Z` （アルファベット。大文字）

- `#` （シャープ）

- `@` （アットマーク）

- `-` （ハイフン）

- `_` （アンダースコア）（注: 最初の文字としてアンダースコアを使うことはできません。）

上記の文字を1つ以上使って名前を決めます。 `_name` というように、最初の文字に `_` を使えないことに注意してください。

#### 7.3.11.4.1.3. `flags`

カラムの種類とカラムをカスタマイズするオプションを指定します。

指定可能なフラグは以下の通りです。

フラグ | 説明
--- | ---
`COLUMN_SCALAR` | スカラーカラム。値を1つ保存できます。 スカラーカラム あるいは スカラーカラムを作成 も見てください。
`COLUMN_VECTOR` | ベクターカラム。複数の値を保存できます。 ベクターカラム あるいは ベクターカラムを作成 も見てください。
`COLUMN_INDEX` | インデックスカラム。高速に検索するためのデータを保存します。 インデックスカラム あるいは インデックスカラムを作成 も見てください。
`COMPRESS_ZLIB` | zlibを使ったカラム値圧縮機能を有効にします。zlibサポート付きのGroongaが必要です。 zlibを使った圧縮はLZ4を使った圧縮よりも空間効率がよいです。しかし、zlibを使った圧縮はLZ4を使った圧縮よりも遅いです。 このフラグは `COLUMN_SCALAR` と `COLUMN_VECTOR` でだけ使えます。
`COMPRESS_LZ4` | LZ4を使ったカラム値圧縮機能を有効にします。LZ4サポート付きのGroongaが必要です。 LZ4を使った圧縮はzlibを使った圧縮よりも速いです。しかし、LZ4を使った圧縮はzlibを使った圧縮よりも空間効率が低いです。 このフラグは `COLUMN_SCALAR` と `COLUMN_VECTOR` でだけ使えます。
`COMPRESS_ZSTD` | Zstandardを使ったカラム値圧縮機能を有効にします。Zstandardサポート付きのGroongaが必要です。 Zstandardを使った圧縮はzlibを使った圧縮よりも速いです。しかも、Zstandardを使った圧縮はzlibを使った圧縮と同程度の空間効率です。 このフラグは `COLUMN_SCALAR` と `COLUMN_VECTOR` でだけ使えます。
`WITH_SECTION` | インデックスカラムのセクションサポートを有効にします。 セクションサポートが有効になると、同じインデックスカラムで複数の文書をサポートできます。 マルチカラムインデックスカラムを作成するときはこのフラグを指定しなければいけません。詳細は マルチカラムインデックスカラムを作成 を見てください。 セクションサポートを有効にするとインデックスカラムが使う領域が増えます。セクションサポートが必要ない場合は有効にしないでください。 このフラグは `COLUMN_INDEX` でだけ有効です。
`WITH_WEIGHT` | ベクターカラム・インデックスカラムの重みサポートを有効にします。 ベクターカラムの重みサポートを有効にすると各要素に重みを追加できます。インデックスカラムの重みサポートを有効にすると各ポスティングに重みを追加できます。これらは検索スコアの調整に役立ちます。 adjuster を使う場合はこのフラグを指定します。詳細は 重み付きベクターカラムの作成 を見てください。 重みをサポートすると使用する領域が増えます。重みが必要ない場合は有効にしないでください。 `COLUMN_VECTOR` と `COLUMN_INDEX` でだけこのフラグは有効です。
`WITH_POSITION` | インデックスカラムの位置情報サポートを有効にします。これはインデックスカラムを完全転置インデックスにするということです。（インデックスカラムは転置インデックスとして実装されています。） 位置情報サポートが有効だと各ポスティングにドキュメントでの出現位置を追加できます。この情報はフレーズ検索をするときに必要になります。全文検索用のインデックスは位置情報サポートを有効にしなければいけません。なぜなら、全文検索はフレーズ検索を使うからです。 全文検索インデックスカラムを作成するときはこのフラグを指定してください。詳細は 全文検索用のインデックスカラムを作成 を見てください。 位置情報をサポートすると使用する領域が増えます。位置情報サポートが必要ない場合は有効にしないでください。 このフラグは `COLUMN_INDEX` でだけ有効です。
`INDEX_SMALL` | バージョン 6.0.8 で追加. 小さなインデックスを作成するときに指定します。 インデックス対象のデータが小さいときは小さなインデックスカラムで十分です。小さなインデックスカラムは通常のインデックスカラム・中サイズのインデックスカラムよりも使用メモリーが少ないです。「小さいデータ」とはなにか、このフラグをどうやって使えばよいかは 小さなインデックスカラムを作成 を見てください。 このフラグは `COLUMN_INDEX` でだけ有効です。
`INDEX_MEDIUM` | バージョン 6.0.8 で追加. 中サイズのインデックスカラムを作成するときに指定します。 インデックス対象のデータが中サイズなら中サイズのインデックスカラムで十分です。中サイズのインデックスカラムは通常のインデックスカラムよりも使用メモリー量が少ないです。「中サイズのデータ」とはなにか、このフラグをどうやって使えばよいかは 中サイズのインデックスカラムを作成 を見てください。 このフラグは `COLUMN_INDEX` でだけ有効です。
`INDEX_LARGE` | バージョン 9.0.2 で追加. 大きなインデックスを作成するときに指定します。 インデックス対象のデータが大きいときは大きなインデックスカラムを使う必要があります。大きなインデックスカラムは通常のインデックスカラムよりもメモリーを使いますが、通常のインデックスカラムよりも多くのデータを扱えます。「大きなデータ」とはなにか、このフラグをどうやって使えばよいかは 大きなインデックスカラムを作成 を見てください。 このフラグは `COLUMN_INDEX` でだけ有効です。

`COLUMN_${TYPE}` フラグのどれかを必ず指定します。2つ以上の `COLUMN_${TYPE}` フラグを指定してはいけません。たとえば、 `COLUMN_SCALAR|COLUMN_VECTOR` は不正な指定です。

`WITH_SECTION|WITH_POSITION` というように、 `|` （縦棒）で複数のフラグを組み合わせることができます。

#### 7.3.11.4.1.4. `type`

カラムの値の型を指定します。

カラムがスカラーカラムかベクターカラムなら利用可能な型は次の通りです。

> - データ型 で説明している組み込みの型

> - ユーザーが定義したテーブル

カラムがインデックスカラムのときの利用可能な型は次の通りです。

> - ユーザーが定義したテーブル

以下も見てください。

> - スカラーカラムを作成

> - ベクターカラムを作成

> - テーブルのレコードを参照するカラムを作成

> - インデックスカラムを作成

### 7.3.11.4.2. 省略可能引数

省略可能な引数があります。

#### 7.3.11.4.2.1. `source`

インデックス対象のカラムを指定します。 `source` パラメーターには1つ以上のカラムを指定できます。

このパラメーターはインデックスカラムでだけ利用可能です。

type で指定したテーブルのカラムだけ指定できます。テーブルのキーをインデックス対象にしたい場合は `_key` 疑似カラムを指定します。

`source` パラメーターに複数のカラムを指定するときは `_key,roles` というように `,` （コンマ）で区切ります。

## 7.3.11.5. 戻り値

`column_create` が成功したときは以下のようにボディは `true` になります:

    [HEADER, true]

`column_create` が失敗したときはボディは `false` になります:

    [HEADER, false]

`HEADER` にエラーの詳細が含まれます。

`HEADER` については 出力形式 を参照してください。

## 7.3.11.6. 参考

> - カラム

> - table_create

> - 出力形式